Receipt Pro iki farklı zekâ kullanır ve bunlar farklı işler yapar. Optik karakter tanıma (OCR) pikselleri metne çevirir. Kategorilendirme katmanı ise bu metnin bütçeniz için ne anlama geldiğine karar verir. İkisi de cihaz üzerinde çalışır.
Birinci adım: OCR kâğıdı okur
Apple Vision altyapısı fiş görselindeki metin bölgelerini bulur ve karakterleri tanır. Receipt Pro sonucu kullanabileceği alanlara yerleştirir: satıcı, tarih, ürünler, ara toplam, KDV ve toplam.
Bu, bir dil modelinin hikâye uydurması değildir. Metin tanıma ve ardından gelen ayrıştırma kurallarıdır; bu yüzden net bir fotoğraf, akıllı bir komuttan daha önemlidir.
İkinci adım: kategori önerilir
Satıcı ve ürün satırları bilindiğinde Receipt Pro bir kategori önerir. Bir market fişi genellikle gıdaya, bir hırdavatçı fişi ev veya onarıma, bir akaryakıt fişi ulaşıma düşer. Öneri, satıcı adına ve fişte okunan kelimelere dayanır.
Öneriyi her zaman kaydetmeden önce görürsünüz. Yanlışsa başka bir kategori seçersiniz. Uygulama geçmişinizi sessizce değiştirmez.
"Cihaz üzerinde" ne demek?
Fiş görseli, tanınan metin ve kategori önerisi yerel olarak işlenir. Receipt Pro'nun ürün açıklaması fişlerin harici sunuculara yüklenmediğini ve App Store gizlilik etiketinin veri toplanmadığını belirttiğini söyler. Cihaz üzerinde kategorilendirme ile her alışverişin kopyasını alan bir bulut hizmeti arasındaki pratik fark budur.
Yapay zekânın durduğu yer
Receipt Pro verginizi hazırlamaz, finansal tavsiye vermez veya bankanıza bağlanmaz. Taradığınız fişleri düzenler ve bunları özetlere, kategori dağılımlarına ve eğilimlere dönüştürür. Rapora giren rakamları kontrol etmek sizin sorumluluğunuzdadır.
Doğruluk neden önemli?
Bir kategorilendirme sistemi, girdisi kadar iyidir. Net ve eksiksiz bir fiş daha iyi alanlar, daha iyi alanlar da daha iyi bir kategori üretir. Fiş solmuşsa kaydetmeden önce satıcıyı ve toplamı düzeltin; kategori daha anlamlı olur ve aylık özetiniz gerçeği daha iyi yansıtır.
Receipt Pro'ya göz atın veya iPhone'da fiş nasıl taranır yazısını okuyun.
